Live-Webinare zu KI-gestützter Automatisierung
Lernen Sie von Experten, die täglich mit echten Automatisierungsprojekten arbeiten. Unsere Webinare liefern konkrete Strategien, die Sie direkt in Ihrer Arbeit einsetzen können – ohne theoretischen Überbau.
Aktuelle Webinar-Termine
Alle Sessions sind interaktiv gestaltet. Sie arbeiten mit echten Beispielen, stellen Fragen während der Demonstration und erhalten direkt anwendbare Lösungen für typische Automatisierungsszenarien.
Prozessautomatisierung mit RPA
Entwickeln Sie funktionierende Automatisierungsabläufe für repetitive Aufgaben. Wir zeigen Ihnen, wie Sie Fehlerquellen identifizieren und robuste Workflows aufbauen, die im Produktivbetrieb laufen.
Jetzt anmeldenMachine Learning für Datenanalyse
Verstehen Sie, wie ML-Modelle echte Geschäftsprobleme lösen. Von Datenvorbereitung bis zur Modellevaluierung – Sie lernen den kompletten Workflow mit realen Datensätzen kennen.
Jetzt anmeldenKI-Integration in bestehende Systeme
Lernen Sie die technischen und organisatorischen Aspekte kennen, wenn KI-Lösungen in vorhandene IT-Infrastrukturen eingebunden werden. Mit Fokus auf APIs, Datensicherheit und Skalierbarkeit.
Jetzt anmeldenWas Sie in unseren Webinaren bekommen
Jede Session folgt einem praktischen Aufbau: Problem erkennen, Lösung entwickeln, implementieren, testen. Keine abstrakten Konzepte – nur das, was tatsächlich funktioniert.
Themenmodule im Detail
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie wiederkehrende Prozesse analysieren und in automatisierte Abläufe umwandeln. Wir arbeiten mit Tools wie Python, Zapier und Power Automate.
- Identifizierung automatisierbarer Aufgaben in Ihrem Arbeitsalltag
- Erstellung von Trigger-basierter Prozesslogik
- Fehlerbehandlung und Logging bei automatisierten Workflows
- Integration verschiedener Dienste über APIs
Hier geht es um den praktischen Einsatz von Machine Learning bei der Datenanalyse. Sie lernen, wie Sie Modelle trainieren, evaluieren und in Produktivumgebungen einsetzen.
- Datenaufbereitung und Feature Engineering
- Auswahl geeigneter Algorithmen für spezifische Probleme
- Modelltraining und Hyperparameter-Optimierung
- Deployment von ML-Modellen in bestehende Systeme
Erfahren Sie, wie Sie Texte automatisiert verarbeiten, kategorisieren und analysieren. Von Sentiment-Analyse bis zu automatischer Texterstellung – mit praktischen Anwendungsfällen.
- Textvorverarbeitung und Tokenisierung
- Sentiment-Analyse für Kundenfeedback
- Named Entity Recognition für Informationsextraktion
- Einsatz von Transformer-Modellen für komplexe Aufgaben
Verstehen Sie, wie Bildverarbeitung und -erkennung funktioniert. Wir arbeiten mit konkreten Beispielen aus Qualitätskontrolle, Objekterkennung und Dokumentenverarbeitung.
- Bildvorverarbeitung und -optimierung
- Objekterkennung mit vortrainierten Modellen
- OCR für Dokumentenautomatisierung
- Entwicklung eigener Bildklassifikatoren